안녕하세요, 

아마 학생이 듣고 있는 챕터에서는 아직 설명을 못하고 넘어갈수 밖에 없었을거예요~ 

이 부분은 inference를 배워야해서.. 동영상 뒤로 넘어가보면 9.1 inference for slopes에 설명하고 있거든요^^

SE라는건 standard error, 그러니까 샘플의 표준편차를 의미하는데 여기서는 slope의 coefficient의 표준편차를 말하고

t와 p 또한 inference하면서 배운 바로 그 t-statistics, p-value에 해당됩니다. 

이 숫자들을 활용해서 true slope을 추정하는건데... 

지금은 아마 이해가 안가는게 당연할것 같아요! 

조금 더 뒤로 넘어가면 자연스레 이해갈테니 지금은 잠깐 넘겨주세요 ㅎㅎ